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Internship 实习生招募

欢迎本科生加入我们，开启你的LLM科研之旅！ 我们的研究主要集中在利用人工智能技术（尤其是LLM）来更好地满足用户的信息需求。

研究方向

1. 搜索：检索增强生成 (RAG)，大语言模型在复杂信息检索任务中的评测
2. AI for Legal：研究预训练、指令调优和对齐技术在法律领域的应用
3. 推荐系统：Recommendation Models, LLM Evaluation and Simulation, LLM-based Modeling
4. Brain Machine Interface for Search

基本要求

1. 拥有人工智能领域的基础理论知识
2. 能够熟练使用Python编程语言
3. 熟悉掌握Linux Shell
4. 具备计算机专业本科生所需的数学知识
5. 具有良好的英语阅读能力

团队成就

在检索和LLM领域，我们的研究成果在SIGIR、WSDM、CIKM、WWW、TOIS、KDD、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP等顶级会议和期刊上发表。在Legal AI领域，我们的技术和解决方案已被工业界广泛采纳。

培养计划

加入我们后，我们会在你进组之前与你进行深入的交流，之后会给你量身定制一套个性化培养方案。在4周的快速入门后，你将有机会参与真实的科研项目，与本领域顶尖博士生一同工作，发表高质量研究成果。

Hard work always pays off! 以往多位实习生通过实习期间的努力，与我们共同在AAAI、ACL等顶级会议上发表高质量的论文，并有多篇论文在投。实习经历也将作为我们后续选拔研究生的重要指标。

联系方式

有意向的同学请扫描左侧二维码填写报名问卷

Grad Student Admission 研究生招生

THUIR课题组每年面向本校、外校招收博士生3-5名左右，硕士生1名左右，具体依当年情况确定。目前组内招收博士研究方向包括搜索、推荐、排序等大方向，具体包括网页检索、用户行为分析、数据挖掘、脑机接口、法律检索、排序模型、新模态推荐、信息表示学习、信息可靠性与公平性等细分领域，具体参看课题组教师介绍。欢迎感兴趣的同学直接通过以下链接邮件联系课题组内研究生导师。

马少平 教授 张敏 教授 刘奕群 教授 艾清遥 助理教授

PostDoc Position 博士后招聘

THUIR课题组长期招募博士后，欢迎有信息检索、自然语言处理、数据挖掘等方面研究经验的年轻学者加入我们的队伍！详情可参见THUIR博士后申请。