THUIR

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THUIR is part of the Department of Computer Science & Technology, at Tsinghua University. We are located on the FIT building 1-506, Tsinghua University.

清华大学智能技术与系统国家重点实验室信息检索课题组隶属于清华大学计算机系,地址:中国北京清华大学FIT楼1-506. Maps

Internship 实习生招募

欢迎本科生加入我们,开启你的LLM科研之旅! 我们的研究主要集中在利用人工智能技术(尤其是LLM)来更好地满足用户的信息需求。

研究方向

  1. 搜索:检索增强生成 (RAG),大语言模型在复杂信息检索任务中的评测
  2. AI for Legal:研究预训练、指令调优和对齐技术在法律领域的应用
  3. 推荐系统:Recommendation Models, LLM Evaluation and Simulation, LLM-based Modeling
  4. Brain Machine Interface for Search

基本要求

  1. 拥有人工智能领域的基础理论知识
  2. 能够熟练使用Python编程语言
  3. 熟悉掌握Linux Shell
  4. 具备计算机专业本科生所需的数学知识
  5. 具有良好的英语阅读能力

团队成就

在检索和LLM领域,我们的研究成果在SIGIR、WSDM、CIKM、WWW、TOIS、KDD、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP等顶级会议和期刊上发表。在Legal AI领域,我们的技术和解决方案已被工业界广泛采纳。

培养计划

加入我们后,我们会在你进组之前与你进行深入的交流,之后会给你量身定制一套个性化培养方案。在4周的快速入门后,你将有机会参与真实的科研项目,与本领域顶尖博士生一同工作,发表高质量研究成果。

Hard work always pays off! 以往多位实习生如王同学、唐同学、谢同学等,通过实习期间的努力,与我们共同在AAAI、ACL等顶级会议上发表高质量的论文,并有多篇论文在投。目前他们都选择继续留在THUIR,深入实习期间的研究,攻读博士学位。

联系方式

有意向的同学请填写报名问卷

Grad Student Admission 研究生招生

THUIR课题组每年面向本校、外校招收博士生3-5名左右,硕士生1名左右,具体依当年情况确定。目前组内招收博士研究方向包括搜索、推荐、排序等大方向,具体包括网页检索、用户行为分析、数据挖掘、脑机接口、法律检索、排序模型、新模态推荐、信息表示学习、信息可靠性与公平性等细分领域,具体参看课题组教师介绍。欢迎感兴趣的同学直接通过以下链接邮件联系课题组内研究生导师。

马少平 教授 张敏 教授 刘奕群 教授 艾清遥 助理教授

PostDoc Position 博士后招聘

THUIR课题组长期招募博士后,欢迎有信息检索、自然语言处理、数据挖掘等方面研究经验的年轻学者加入我们的队伍!详情可参见THUIR博士后申请

Department of CST
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Tsinghua University
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